Antologia palatina. Libri IX-XI by A cura di Filippo Maria Pontani

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The Resurrection of the Body: Pier Paolo Pasolini from Saint Paul to Sade

Italian novelist, poet, and filmmaker Pier Paolo Pasolini was once brutally killed in Rome in 1975, a macabre finish to a profession that frequently explored humanity’s skill for violence and cruelty. in addition to the secret of his murderer’s id, Pasolini left at the back of a debatable yet acclaimed oeuvre in addition to a last quartet of beguiling initiatives that signaled an intensive switch in his aesthetics and examine of truth.

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Tn ) dt1 dt2 . . dtn . La funzione di densit` a marginale di (Xi1 , Xi2 , . . , Xin ) si calcola nel seguente modo fXi1 ,... ,Xir (xi1 , . . , xir ) = Rn−r f (xi1 , . . , xir , tir+1 , . . , tin ) dtir+1 . . dtin per ogni scelta di indici i1 , . . , ir in {1, . . , n}. 9 Distribuzione gaussiana n-dimensionale Un vettore aleatorio (X1 , X2 , . . , Xn ) ha distribuzione gaussiana n-dimensionale se ha densit` a 1 f (x1 , x2 , . . , xn ) = Ke− 2 Ax·x+b·x dove x = (x1 , x2 , . . , xn )t ∈ Rn , A `e una matrice • simmetrica: At = A, ovvero aij = aji , 4 Distribuzioni assolutamente continue n-dimensionali 62 • definita positiva: Ax · x ≥ 0, ∀x ∈ Rn , e Ax · x = 0 implica che x = 0 e b = (b1 , b2 , .

I − 1)! i=1 +∞ k=0 λk + λ = λ2 + λ . k! Si ottiene che la varianza `e data da σ 2 (X) = P(X 2 ) − P(X)2 = λ2 + λ − λ2 = λ . 5. 6, si utilizza la rappresentazione X = E1 + . . + En . Tali eventi non sono stocasticamente indipendenti e risultano correlati negativamente. Infatti, se H < N per ogni scelta di i = j ∈ {1, . . , n} si ha cov(Ei , Ej ) = P(Ei Ej ) − P(Ei )P(Ej ) = H H −N <0 N2 N − 1 in quanto P(Ei Ej ) = P(Ei | Ej )P(Ej ) == N −2 (H − 1)Dn−2 (H − 1) H H = . N −1 N N −1 N Dn−1 La varianza di X si ottiene utilizzando la formula della varianza della somma di n numeri aleatori n σ 2 (Ei ) + σ 2 (X) = i=1 =n cov(Ei , Ej ) i,j i=j H N −nH H H H −N H (1 − ) + D2n 2 =n (1 − ) .

Tale f (x, y) si dice densit` a congiunta . 1) per la probabilit` a degli intervalli, si ottiene P(a < X ≤ b, c < Y ≤ d) = F (b, d) − F (a, d) − F (c, b) + F (a, c) = b d ∞ ∞ b c f (s, t) dsdt − a d ∞ a ∞ c ∞ b ∞ d f (s, t) dsdt− f (s, t) dsdt + ∞ f (s, t) dsdt = ∞ f (s, t) dsdt. a c In generale, la probabilit` a che il vettore aleatorio (X, Y ) appartenga ad una regione A del piano R2 `e data dall’integrale della densit`a congiunta su A P((X, Y ) ∈ A) = f (s, t) dsdt . A Inoltre, se ψ : R2 → R `e una funzione tale che ψf `e integrabile, posto Z = ψ(X, Y ), come nel caso unidimensionale si ha che ψ(s, t)f (s, t) dsdt .

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